Google Cloud Platform - Les fondamentaux de l'infrastructure
Google Cloud Platform - Les fondamentaux de l'infrastructure
Informatique > Cloud computing
Objectifs
- Savoir identifier l'utilité et la valeur des produits et services Google Cloud.
- Comprendre comment interagir avec les services Google Cloud.
- Découvrir des cas clients d'utilisation de Google Cloud.
- Savoir choisir et utiliser des environnements de déploiement applicatif sur Google Cloud : App Engine, Google Kubernetes Engine et Compute Engine.
- Découvrir les options de stockage de Google Cloud et les utiliser : Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable et Firestore et Cloud Datastore.
- Connaître les principes de base d'utilisation de BigQuery, l'entrepôt de données géré par Google et destiné à l'analyse.
Le programme de la formation
Présentation de Google Cloud
Expliquer les avantages de Google Cloud
Définir les composants de l'infrastructure réseau Google, y compris les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)
Premiers pas avec Google Cloud
Identifier l'objectif des projets sur Google Cloud
Comprendre pourquoi et quand utiliser la gestion des identités et des accès
Répertorier les méthodes d'interaction avec Google Cloud
Atelier : Premiers pas avec Google Cloud
Google Compute Engine et mise en réseau
Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Compute Engine
Comprendre les bases de la mise en réseau dans Google Cloud
Atelier : Premisers pas avec Google Compute Engine
Options de stockage Google Cloud
Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et Google Cloud Bigtable
Comment choisir entre les différentes options de stockage sur Google Cloud
Atelier : Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL
Google Container Engine
Définir le concept de conteneur et identifier les usages des conteneurs
Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes
Introduction à l'informatique hybride et multi-cloud (Anthos)
Atelier : Déployer des applications à l'aide de Google Container Engine
Google App Engine et Google Cloud Datastore
Comprendre pourquoi et quand utiliser Google App Engine et Google Cloud Datastore
Comparer l'environnement standard et l'environnement flexible App Engine
Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Endpoints
Atelier : Déployer des applications à l'aide d'App Engine et de Cloud Datastore
Déploiement et surveillance
Comprendre l'intérêt de la création basée sur des modèles et la gestion des ressources
Comprendre à quoi servent la surveillance, les alertes et le débogage intégrés
Atelier : Premiers pas avec Stackdriver et Deployment Manager
Big data et Machine Learning dans le Cloud
Comprendre pourquoi et quand utiliser les produits et services des plates-formes de big data et de machine Learning de Google Cloud
Atelier : Premiers pas avec BigQuery
Public et Pré-requis de la formation
Développeurs, responsables d'exploitation de systèmes et architectes de solutions qui font leurs premiers pas avec Google Cloud. Cadres dirigeants ou décisionnaires qui analysent le potentiel de Google Cloud pour répondre aux besoins de l'entreprise ou de l'organisation. Toute personne prévoyant de déployer des applications et de créer des environnements applicatifs sur Google Cloud.
Des connaissances de base sur le développement d'applications, l'exploitation de systèmes, les systèmes d'exploitation Linux et l'analyse de données/le machine learning seront utiles pour comprendre les technologies présentées
Méthode pédagogique de la formation
Un aperçu des produits et services Google Cloud.
À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent les avantages offerts par Google Cloud et apprennent à intégrer des solutions Cloud dans leurs stratégies d'entreprise.
Les consultants spécialistes de la technologie apportent leurs conseils et leur expérience.
Une formation animée par un formateur certifié Google Cloud.
La qualité d'une formation officielle Google (support de cours en anglais).
29 Commentaires
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